 |
|
Previous: 10.30 Базовые определения теории информации
UP:
10 Приложения Next: 10.32 Практические формулы и методы обработки результатов измерений |
|
|
|
Previous: 10.30 Базовые определения теории информации
UP:
10 Приложения Next: 10.32 Практические формулы и методы обработки результатов измерений |
Технология семантических сетей может вывести человечество на новый уровень цивилизации. Именно по этой причине правительства США, Франции, Германии и других стран вкладывают в эти разработки огромные бюджетные ресурсы. От этих технологий ожидают решения проблем контекста и как следствие - создание информационных систем искусственного интеллекта. Станет возможным программирование на естественных языках, создание интеллектуального оружия поля боя, совершенные поисковые и экспертные системы, и многое другое. На неделе "Российского Интернет" в конце 2008 года во время дисскуссии возник вопрос, если эти технологии столь многообещающи, почему в них не вкладываются частные компании? Ответ прост - успех этих разработок, как всяких фундаментальных исследований, не предопределен. Вполне возможна неудача, во всяком случае на стартовом этапе, а необходимые стартовые капиталовложения достаточно велики. Следует также учитывать крайне широкий разброс мнений о том, что же такое семантические сети. В экспертных системах базовые идеи семантических сетей используются уже сегодня. В сущности из подобных систем в 90-х годах прошлого века зародилась WEB-техника Интернет.
Будет ли создан искусственный интелект на основе семантических сетей, не ясно. В этом плане поучительной является книга американского математика Роджера Пенроуза" Новый ум короля", автор которой осторожно подводит читателя к мысли, что на современных технологиях и принципах решить эту проблему невозможно.
Семантическиая сеть представляет собой ориентированный граф, вершины которого представляют собой понятия, а ребра (дуги) - определяют семантические отношения между этими понятиями. Примером такой сети можно считать гипертекст с его якорями и гиперсвязями (но это лишь частный простой случай). Граф может быть древо-подобным (см. рис.1), но может содержать и циклические структуры.
Семантическая сеть дает возможность охарактеризовать отношения между понятиями. Часто понятия представляются словом или набором слов. Простым примером является иерархическая сеть, где понятия являются таксономическими терминами и единственным отношением явлется type-of (относится к типу) (гипонимные отношения - hyponymous relationship, когда одно понятие включает в себя другие понятия). Более сложные симантические сети включают в себя отношения различных типов такие как твердость, температура, сделано из, текстура и цвет. Одной из самых больших семантических сетей является WordNet, лексическая база данных английского языка.
В узком смысле семантические отношения определяют связи между понятиями или значениями. Понятие [школа] следует отличать от слова ‘школа’. [Школа] является [образовательным учреждением]. Это указывает иерархическое отношение между двумя понятиями или значениями, которое является разновидностью из длинного ряда семантических отношений.
Понятие [Школа] может, например, быть выражено в терминах или выражениях ‘школа’, ‘школьное здание (schoolhouse)’ и ‘место обучения’. Отношение между ‘школа’ и ‘школьное здание’ является синонимическим между этими двумя выражениями, в то время как отношение между ‘школа’ и ‘место обучения’ является отношением между словом и выражением или фразой. Отношения между словами являются лексическими отношениями. 'Школа' имеет значение [группа людей, кто прошел обучение в определенном коллективе или в учреждении или придерживаются некоторых взглядов]. This is a homonym relation: Two senses share the same word or expression: ‘school’. Синонимы и омонимы не являются отношениями между понятиями, а понятиями, выраженными идентичными или разными символами.
Отношение между понятиями, смыслами или значениями не следует смешивать с отношениями между терминами, словами и выражениями или символами, которые используются для выражения понятия. Однако, довольно часто эти два вида отношений смешиваются.
Некоторые важные виды семантических отношений перечислены ниже:
Сколько существует семантических отношений?
Является ли число семантических отношений конечным или бесконечным? Что определяет их число? Существуют противоположные мнения в теоретической лингвистике в отношении семантических свойств составных существительных NC (noun compounds). Одни доказывают, что существует ограниченный набор семантических отношений, которые могут применяться в отношении NC. другие утверждают, что семантика NC не может быть исчерпана никаким ограниченным списком отношений. Существует также мнение, что имеется фиксированный семантический набор отношений (включая иерархические отношения и отношения эквивалентности), а также открытый список отношений.
Ответ, вероятно, заключается в том, что отношения между объектами (или процессами) могут быть отражены в языках с помощью соответствующих отношений. "Любовь" является отношением между людьми, напр. Ваней и Маней. 'Ваня' и 'Маня' являются, таким образом, индивидуальными понятиями, между которыми имеет место семантическое отношение 'любовь'.
Семантические отношения могут отражать отношения в языке, включая отношения между объектами и их символами. Ограничение числа семантических отношений представляется не важным. В отдельных областях постоянно выявляются новые виды семантических отношений. Только в медицине идентифицировано 38 семантических отношений.
Наиболее широко используемые семантические отношения имеют сходство со списком категорий, например, с 10-ю знаменитыми аристотелевыми категориями:
Имеется сходство и с широко используемыми грамматическими категориями. Такие категории и грамматические отношения представляют собой обобщения или генерализации.
Рис. 1. Дерево понятий, нарисованное логиком Питером Испанским (1329 год)
Данный граф является одним из великого множества. Его отличает только древний возраст.
| Строя такие графы и присваивая ребрам графа определенные веса (метрики) в соответствии со степенью сродства понятий, можно подойти к решению проблемы контекста. При этом предполагается, что существует множество семантических деревьев, характеризующих общие языковые связи. Тогда при выявлении контекстного значения определенного слова или группы слов в пределах конкретного текстового фрагмента, строятся семантические деревья для этого фрагмента. В этих деревьях веса берутся из общеязыковых деревьев. Если слово или группа слов имеет более одного значения, ребра графа с наибольшим весом могут указать на предпочтительное контекстное значение. |
|
Previous: 10.30 Базовые определения теории информации
UP:
10 Приложения Next: 10.32 Практические формулы и методы обработки результатов измерений |